客户背景
苏州某知名汽车零部件制造商,专业生产高精度车身结构件。其核心生产设备高压水切割系统长期面临高压泵维护难题。
痛点聚焦
健康状态盲区:高压泵内部磨损无法实时监测,被迫采用定期更换策略
维护成本高企:年均备件更换费用超80万元,其中30%属于过度维护
突发故障频发:非计划停机每月造成直接损失10-15万元
解决方案实施
元硕数字科技(苏州)有限公司为其部署了完整的设备数字化运维系统:
1.智能监测网络建设
在12台高压泵关键部位安装三轴振动传感器
通过RIILinX工业智能网关实现毫秒级数据采集
建立设备数字孪生模型,实时映射运行状态
2.AI预测系统部署
PHM健康管理系统深度学习3000+小时运行数据
建立包含17个特征参数的健康评估模型
实现提前7-14天精准预测泵体失效
3.智能运维平台应用
RIIAlert系统自动生成分级预警工单
移动端实时推送维护建议
电子化记录设备全生命周期管理履历
转型成效
1.经济效益
备件更换周期延长22%,年节省成本35万元
非计划停机减少80%,年避免损失90万元
维护人力投入降低40%
2.管理提升
建立基于健康度的精准维护标准
形成设备全生命周期数字档案
实现"预测-预警-处置"闭环管理
3.技术指标
故障预测准确率:93.6%
异常识别响应时间:<3秒
数据采集完整率:99.98%
客户评价:
"元硕的智能运维系统不仅解决了我们高压泵的维护难题,更重塑了设备管理理念。现在我们可以精确掌握每台设备的'健康脉搏',真正实现了从被动抢修到主动预防的转变。"——企业生产总监王先生
行业启示
该案例展示了工业设备智能运维的三大核心价值:
数据驱动决策:将经验判断转化为数据支撑的科学决策
全周期管理:实现从采购、使用到报废的全过程数字化
持续优化:通过数据积累不断迭代算法模型
元硕数字科技基于此案例沉淀的行业解决方案,已成功应用于注塑机、空压机等多个工业设备场景,持续助力制造企业数字化转型。
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