元硕智能运维团队
某国际领先的医用产品制造企业,位于苏州的工厂正积极推进智慧化转型,将设备管理的现代化作为其核心战略之一。该企业高度重视生产设备的可靠性与连续运行能力,希望通过引入先进的监测技术,实现从传统定期维修向预测性维护的跨越,进一步提升生产安全性、设备可用率与整体运营效率。
针对该企业厂务设施中关键风机、水泵等旋转设备的健康管理需求,元硕数字科技为其量身定制了一套完整的设备智能监测系统解决方案。
方案以无线传感物联网技术为核心,在关键设备的轴承位部署声振温一体式及分体式无线监测器,实时采集振动、温度等多维物理参数。通过4G网络将数据安全传输至本地部署的监测系统服务器,构建了“数据采集层-数据分析层-远程诊断中心”三层系统架构。
该系统搭载元硕自主开发的RIIMonitor-SA设备健康监测软件平台,采用B/S架构,支持Web端多角色访问。平台不仅实现了设备运行状态的实时可视化驾驶舱看板,还集成了涵盖30余种专业分析工具的故障诊断模块,包括频谱分析、包络解调、倒谱分析等先进手段,可精准识别轴承损伤、齿轮故障、不对中、不平衡等常见机械故障。

核心亮点:
无扰化部署与灵活采集策略: 采用IP68防护等级、具备本安防爆认证的无线传感器,安装便捷,无需复杂布线。系统可根据设备状态自适应调整数据采集密度,平衡监测深度与系统负荷。
智能诊断与报警体系: 突破传统固定阈值报警模式,运用智能算法构建自适应报警模型,大幅减少误报、漏报。系统内置故障诊断模型库,可对部分成熟故障实现自动诊断并推送初步处理建议。
“四位一体”健康管理体系: 方案并非单一软件系统,而是融合了在线监测、离线验证、全面服务与远程诊断的闭环管理体系,为客户提供从状态感知、故障预警到现场治理的全链条支撑。
强大的数据分析能力: 平台提供专业工程师所需的深度分析工具,支持多趋势对比、长波形分析、频率成分标记等功能,并结合故障案例库,持续积累和沉淀设备运维知识。
保障生产安全与连续性: 实现对设备潜在故障的早期预警与精准诊断,有效避免非计划停机,防范安全事故。
提效降本与优化运维: 推动运维模式从事后维修转向预测性维护,减少“过剩维修”,降低综合运维成本与人员劳动强度。
辅助决策与知识沉淀: 构建统一的设备健康大数据平台,消除信息孤岛,为维修决策、备件库存优化提供数据支持,并形成企业自身的故障诊断知识库。
赋能智慧工厂建设: 为工厂的数字化、智能化转型提供了坚实的设备层状态感知与数据分析基础,提升了整体设备管理水平和核心竞争力。
本次项目的成功实施,标志着元硕数字科技在生物医药等高要求制造领域的设备健康管理应用取得了又一重要里程碑。未来,元硕将持续以创新的技术方案,助力更多工业企业实现设备智能运维的转型升级。
元硕科技提供以设备数采为基础,依托RIIWORX®智能设备运维管理系统,深耕预测性维护与设备故障诊断,守护企业设备健康。

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