工业互联网作为数字经济与实体经济深度融合的关键底座，凭借网络、平台、安全、数据、标识五大维度为新型工业化提供了战略性基础实施。今年是我国实施《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》的收官之年。在这一年，工业互联网由单项赋能向综合赋能转变、由试点应用向规模化推广发展。

近日，中国工业互联网研究院发布的《中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)》显示，预计2023年我国工业互联网产业增加值贡献规模将达到4.69万亿元，工业互联网带动一、二、三产业的增加值规模将分别达到0.06万亿元、2.29万亿元、2.34万亿元，工业互联网核心产业将达到1.35万亿元.

工业互联网专项工作组2023年工作计划推出了，要推动工业APP、工业模型、解决方案资源汇聚与共享；构建平台数据字典互认机制、统一工业数据、算法模型、微服务等调用接口；构建“工业互联网+安全生产”支撑体系等相关举措。

随着今年大模型的“涌现”，AI的“跨界融合”成为业界焦点。工业互联网亦然，借助AI的力量，它可以进一步提升生产效率、降低成本、提高产品质量，并且创造更多的应用场景，推动5G技术的更快发展。李航表示，5G AI时代的工业互联网将朝着更智能、更高效、更绿色的方向发展，成为实现高质量发展的重要突破口，对实现碳达峰碳中和目标也具有重要意义。

尽管如此，我国工业互联网在发展中也存在亟待解决的问题。比如，企业数字化水平低导致需求不紧迫，制约着“5G+工业互联网”融合发展；工业互联网标识产业仍处于“强产弱业”的状态，即适度超前的建设取得了阶段性成果，但还没有产生基于标识解析体系的成熟商业模式，因此需要探索新的商业模式。