预测性维护

PART 01

主动出手，消除非计划停机！

在工厂环境中，电机、泵、风机和球磨机等旋转类机械设备，其零部件的磨损过程遵循特定的自然规律。这些设备的各个组件在相对运动过程中，会产生振动和温度变化等连锁反应。为了预先洞察这些变化，我们可以利用技术手段对设备的磨损失效规律进行实时监测。通过这种方法，我们能够提前分析出设备功能可能发生的变动趋势与结果，这正是旋转类机械设备预测性维护的核心所在。

与传统的响应式和预防性维护方法相区别，预测性维护通过持续且实时的设备运行状况评估，结合机器学习等高级分析工具，能够精确识别并预测设备潜在的故障风险。这不仅能够提供针对性的运维建议，还能在问题出现之前便采取相应措施，从而优化设备性能，进一步延长其使用寿命。

数字化系统

PART 02

先进架构，“软硬”兼施安全无虞

基于预测性维护的核心理念，我司推出了一套创新的设备预测性维护方案。该方案通过部署先进的温振传感器在机械设备上，实时采集旋转类机械设备的运行数据。这些数据经过精细的过滤和边缘计算处理后，将迅速上传至我们的系统平台，使运维人员能够便捷地通过手机APP或WEB端掌握设备的实时状况。

此外，我们的方案依托数字化解决方案架构，采用数理模型与机理模型双重驱动算法，将工艺数据与振动数据有机融合。借助一系列智能化的软硬件产品，我们能够精准地识别潜在的故障点及故障类型，并迅速提供针对性的维修建议。

在实际应用中，我们的预测性维护方案广泛适用于电机、风机、水泵等多种旋转类机械设备。通过深入分析设备的机理和梳理模型，我们能够预测和诊断出人工运维难以察觉的细微问题，如磨损、损坏和点蚀等。这种前瞻性的维护策略有助于企业实现可持续发展，并带来以下显著价值：

1. 减少生产设备非计划停机时间，显著提升生产效率。

2. 转变传统维修模式，有效降低维修成本。

3. 减轻人工巡检负担，提高巡检效率。

4. 固化专家运维知识，减少人为干扰，实现故障诊断知识的复用，培养具备振动诊断能力的复合型人才。

5. 实现设备数字化管理，促进企业管理精益化，提升管理效能，降低运营成本，增强企业竞争力，推动企业数字化转型。

从被动响应到主动运维，设备维护方式的革新是全产业数字化转型的生动体现。在此过程中，元硕数科始终秉持“专注、专心、专业、专属”的服务理念，为客户提供全生命周期的智能、高效服务，致力于为企业安全、连续生产提供有力支持，携手共进工业新时代。

元硕数字科技（苏州）有限公司，专注工业设备数字化运维，包括PHM设备健康AI预测性维护、设备全生命周期管理、

设备预警及自研智能网关报警监测，为设备制造商提供定制化解决方案。