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工信部设备更新行动落地半年:流程工业的MES与预测性维护采购风向
2026-06-12 元硕智能运维团队

2025年末至2026年初,国家发改委、财政部联合印发通知,明确2026年继续推进大规模设备更新,支持范围进一步扩大。政策落地半年有余,流程工业正经历从“被动维修”到“主动预防”、从“人工调度”到“AI决策”的深刻变革。MES与预测性维护正在成为流程工业企业采购清单上的“标配”。

一、政策窗口开启:设备更新的“黄金半年”

2024年4月,工信部等七部门联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》,提出到2027年,工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上,规模以上工业企业关键工序数控化率超过75%。方案特别强调“坚持软硬件一体化更新”——硬件设备更新的同时,注重软件系统迭代升级。

2026年3月,工信部等部委进一步明确石化化工老旧装置更新改造任务目标,要求建立年度滚动摸排、持续改造提升的长效机制。截至2026年2月,新一轮设备更新已在31个省(区、市)陆续启动。

政策牵引效应已在市场数据中得到印证。赛迪顾问数据显示,2025年下半年至2026年上半年,国内MES市场规模达328.7亿元,同比增长23.6%。流程制造领域增速达25.3%,化工、医药等行业对合规性、批次追溯的需求持续高涨——这正是政策推动下流程工业设备更新加速落地的直接体现。

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二、流程工业MES采购:从“可选项”到“必选项”

对流程工业企业而言,MES已是政策合规与降本增效的双重刚需。化工、石化等行业需要批次追溯、配方管理、实时工艺监控和过程数据分析,同时在安全预警、能效管控、合规审计等方面存在严格监管要求。设备更新政策推动下,MES正加速纳入企业核心采购计划。

2026年MES市场的另一显著特征是AI全面下沉。工信部数据显示,2025年Q4至2026年Q1,国内MES市场中AI融合型产品渗透率已达62%。AI驱动的智能排产可30秒完成紧急插单计算,预测性维护可提前48小时预警故障,推动MES从信息化工具向智能化决策中枢转型。

亚东集团的实践是典型案例。该集团搭建ERP-MES-现场控制三层数字化架构,在反应釜、精馏塔等关键装置完成200余项工艺参数秒级自动采集,异常预警时长由30分钟压缩至1分钟,数据精准度突破99.9%,订单准时交付率由85%提升至98%。这正是软硬件一体化更新的最佳注解。

三、预测性维护崛起:AI诊断成采购新风向

伴随设备更新政策深入推进,流程工业企业对关键设备运维管理的需求发生质变。从“坏了再修”到“预测维护”,预测性维护正迎来集中爆发期。

行业研究数据显示,2025年全球预测性维护(PdM)市场估值约87.4亿美元,预计2032年增长至387.1亿美元,复合增长率23.67%。驱动因素之一是流程工业对非计划停机的“零容忍”——化工、石化、冶金等领域高价值装备单次停机损失动辄数十万元乃至上百万元。

政策与需求的结合点正在加速形成。一方面,石化化工行业被列入试验检测设备更新范围,需要更新一批在线监测设备;另一方面,老旧装置安全生产风险管控日益严苛,PHM作为主动安全防护技术正纳入更多企业年度预算。

乌海中联化工的实践颇具代表性。该公司在循环水泵房部署了搭载红外热成像和高清摄像机的5G智能巡检机器人,实时监测水泵与电机轴承温度、振动频率及压力等核心参数,实现设备动态监测,运维模式从“被动抢修”转向“主动预警”。目前,车间自动化、智能化设备投用率达95%以上,各生产环节效率提升25%,生产一线减员64名。

四、苏州元硕:流程工业智改数转的实战派

政策东风已至,流程工业数字化转型已从“要不要转”进入“怎么转”的深水区。苏州元硕自动化科技有限公司深耕流程行业智能制造十余年,是罗克韦尔自动化授权系统集成商及智能运维业务大中华区首位战略合作伙伴。

自主研发的R9-MES面向流程行业特点,内置批次追溯、配方管理、实时工艺监控、设备数据自动采集等核心功能,已在化工、制药等高合规行业成功落地。RIIWORX® PHM基于三轴振动传感器采集设备状态数据,结合AI算法实现故障预测,准确率达93.6%,已在高压水切割、高端陶瓷制造等场景实现非计划停机减少50%以上、维护成本降低约30%。

政策的窗口已经打开,真正的红利属于那些能够将政策机遇转化为实际竞争力的企业



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