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工业AI在可解释性、实时性、稳定与安全等有着特殊的需求。这使得自动化领域的工程师，必须依据工业的特殊场景，基于AI的方法和工具来解决复杂的问题。

2024-08-07 87

贝加莱工业自动化，控制工程网

AVEVA Wonderware Intouch平台与RIIWorx®：革新三元福达煤矿智能管理

此次项目中成功运用了AVEVA Wonderware Intouch系统平台，极大地提升了三元福达煤矿的智能化管理水平。

2024-08-07 107

元硕数科

预测性维护：为何落地难？如何有效推进？

预测性维护技术落地困难，不仅源于技术本身的复杂性和难度，还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。

2024-06-27 225

智能制造IM公众号

旋转电机：揭秘预测性维护的科普之旅

在工厂环境中，电机、泵、风机和球磨机等旋转类机械设备，其零部件的磨损过程遵循特定的自然规律。这些设备的各个组件在相对运动过程中，会产生振动和温度变化等连锁反应。

2024-06-20 129

元硕数科

蓝牙mesh组网的应用场景

蓝牙模块Mesh组网技术，作为无线通信领域的一大创新，凭借其多对多通信、卓越的扩展性、出色的自组网能力、低功耗运行以及高可靠性等诸多优势，正日益成为物联网和智能家居等行业炙手可热的选择

2024-06-18 130

元硕数科受邀参加ACT智慧技术大会！——为工业AI赋能

2024年6月6日，由雅时国际商讯、《工业AI》杂志共同主办的工业AI技术与应用研讨会（AIMCon）来到苏州金鸡湖国际会议中心，本次会议的主题为“工业AI赋能中国制造高质量发展—电子制造和半导体行业智能转型”。

2024-06-12 111

元硕数科

何为“基于状态的维护”？

基于状态的维护（Condition-Based Maintenance，CBM）是一种先进的维护策略，通过实时监测和分析设备的状态数据，预测设备故障并采取相应的维护措施

数据采集和传感器应用技术、数据传输技术、数据预处理技术、数据预处理技术、状态监测、健康评估和故障预测方法、数据融合和自动推理决策技术、接口技术、维修决策技术

2024-05-28 109

工业AI赋能中国制造业高峰论坛：电子制造与半导体行业的智能转型新篇章

为深入剖析AI技术在工业应用中遭遇的技术瓶颈，探讨突破这些挑战的创新策略与方法，并展望技术发展的未来趋势与潜在可能性。元硕数科汪昆总经理作为此次大会演讲嘉宾，演讲主题为：《基于AI的缺陷预测与预防性维护•探讨如何通过AI技术对设备和产品进行预测性维护，减少故障率，提高生产效率》。现诚挚邀请您参加即将于6月6日在苏州金鸡湖国际会议中心举办的“工业AI赋能中国制造高质量发展——电子制造与半导体行业的智能转型”高峰论坛。

2024-05-23 152

元硕数科

置顶热文

工信部:拟实施大规模设备数字化改造更新

集中优势资源重点研发智能芯片、智能控制、人机交互、系统集成等基础共性技术和协同设计、智能排产、柔性制造、个性化定制、预防性维护等应用技术

元硕数科助力Westlake太仓工厂实现智能化生产升级

智慧工厂通过融合先进的自动化技术、物联网（IoT）、大数据分析和人工智能，实现了生产过程的全面数字化和智能化。它不仅可以提高生产效率，降低运营成本，还能显著提升产品质量和安全性，确保合规性和可追溯性。

工业PHM实施成本和计划

探索工业PHM的革新力量：精准预测，高效运维，引领智能制造新纪元。元硕数科工业PHM产品RIIFix，以SaaS与私有化部署两种方式，为企业提供精准预测、高效运维的解决方案。

设备管理系统V3.0.11正式上线

系统主要功能模块包括：现场运维作业管理、PM与维修管理、备品备件管理、知识库管理、仓库管理、设备健康评估管理、设备动态履历管理、可视化看板管理、移动互联APP

冯建设博士深度解析预测性维护技术的落地与挑战！

预测性维护（PdM, predictive maintenance）是伴随着工业技术发展和维修理念进步而逐渐兴起的一种新兴维修策略，其发展历经了事后维修、预防性维修和基于状态的维修CBM（condition based maintenance）。

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