近日，苏州元硕数字科技为达能纽迪希亚制药（无锡）有限公司的关键供水系统，成功部署了一套预测性健康管理（PHM）试点系统。通过在两台核心水泵上安装智能传感器，该系统旨在实现对设备运行状态的实时监测与故障早期预警，助力这家全球医学营养领导者保障连续、稳定的高品质生产。

客户背景

达能纽迪希亚制药（无锡）有限公司是达能集团全球供应链的关键坐标，不仅是中国首家系列化生产肠内营养产品的企业，也是重要的全球生产基地。其产品关乎患者的生命健康，对生产环境的稳定性、工艺的连续性和设备的可靠性有着近乎苛刻的要求。

工厂内为数众多的水泵是保障冷却、循环和工艺用水的核心设备，一旦发生非计划停机，可能直接影响生产线的运行与产品品质。传统的定期维护和人工巡检模式，难以精准捕捉设备性能的早期退化迹象，存在“过度维护”增加成本或“维护不足”引发故障的双重风险。随着无锡工厂三期扩建项目的推进与数字化工厂解决方案的引入，探索以数据驱动的智能运维方式，成为其打造现代化标杆工厂的内在需求。

定制化PHM试点解决方案介绍

基于纽迪希亚对关键设备“零意外停机”与“精准维保”的试点目标，元硕数字科技为其量身设计了一套轻量化、快速部署的PHM预测性维护方案。本期试点聚焦于两台关键水泵，通过在轴承座等核心部位安装高精度无线振动与温度传感器，7x24小时采集设备运行的特征数据。

系统利用物联网技术将数据实时传输至RIIWORX^®智能运维平台，通过内置的AI算法模型，对振动频谱、温度趋势等多维度指标进行深度分析。该方案能在不影响生产的前提下，快速建立设备的“健康基线”，并智能识别如轴承磨损、叶轮不平衡、对中不良等早期故障征兆。试点旨在验证从“数据采集”到“预警生成”的闭环，为未来在厂务系统更大范围的推广积累经验。

系统亮点与预期价值

状态感知，化被动为主动：变传统的人工、定期巡检为不间断的自动监测，让设备状态完全透明，实现对潜在问题的早发现、早预警。

精准诊断，预警故障苗头：通过AI算法分析振动频谱等特征，能够区分不同类型的机械故障（如不平衡、不对中、轴承损伤等），提供具体的诊断指向，将非计划停机风险降至最低。

数据驱动，优化维护决策：系统提供的客观健康状态评估与趋势预测，能够指导维护团队从“按时维保”转向“按需维保”，在最恰当的时机进行干预，避免资源浪费，并延长设备使用寿命。

闭环管理，积累知识资产：试点过程中所有的报警、诊断与维护处理记录均形成数字化档案，不断沉淀针对该类设备的专有知识模型，为培养维修人才和实现更广泛的智能化运维奠定基础。

此次试点是纽迪希亚制药在建设数字化、智能化工厂道路上的又一次前沿实践。通过PHM技术的引入，企业不仅在提升设备可靠性方面迈出关键一步，更是在构建以数据为核心的科学运维管理体系，为其持续生产高品质医学营养产品、服务全球市场提供坚实的保障。

元硕科技提供以设备数采为基础，依托RIIWORX^®智能设备运维管理系统，深耕预测性维护与设备故障诊断，守护企业设备健康。

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