8月26日，国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，工业和信息化部副部长辛国斌明确，“十五五”时期将坚持应用牵引，推动“人工智能+制造”加出新速度、新高度、新成效。发布会披露，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%，累计建成500多家卓越级智能工厂。

预测性维护被确认为制造业AI三大核心路径之一

从技术落地路径看，制造业AI应用主要通过三类路径实现价值：机器视觉质检、基于时序数据的设备预测性维护、工艺参数优化。预测性维护与机器视觉、工艺优化并列，被明确列为制造业AI应用的三大核心路径之一。这意味着设备预测性维护系统不再是细分小众赛道，而是与机器视觉同等重要的制造业AI“标配”技术。

在政策层面，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》已明确强调“强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警”。工信部等七部门联合印发的行动方案也将“预测性维护”列为智能制造领域的重点智能化应用模块。

从“大企业专属”走向“中小企业普惠”

发布会上，辛国斌特别强调工信部将实施应用服务商培育专项行动，推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，让企业真正用得上、用得起、用得好。

这一信号对设备预测性维护市场意义深远。中国互联网协会近期启动的中小企业智能服务场景案例征集，明确将“预测性维护”列为智能制造方向的征集重点，要求产品“小快轻准、开箱即用、低代码可配置”，降低中小企业使用门槛。设备健康管理正在从“大企业专属的定制化项目”走向“中小企业可用的标准化产品”，市场天花板正在被政策力量大幅推高。

车间里的验证：从“事后抢修”到“事前预防”

政策有方向，市场有空间，而真正的检验在车间里。

天津大沽化工的智能运维平台自今年6月上线以来，聚焦磁力泵、多级泵、高压电机等关键设备，实现从“定期巡检”到“实时监测”的管控升级。平台通过实时采集振动、温度等传感数据，自动识别润滑不足、振动异常、对中偏差、早期磨损等隐患，在故障恶化前发出预警，推动设备维护从“事后抢修”向“事前预防、预测性维护”转变。仅在苯乙烯装置区就已早期发现并解决设备故障5台次。

三门峡星源新材料的预防性维护系统上线后，已成功提前预警巴马克破碎机、收尘风机、成球筒电机等多台大型设备7次故障预报。企业总经理田向辉表示，系统实现了设备寿命预判，维修效率提升30%，日常巡检维护时间减少50%以上，备品备件库存降低10%。

元硕科技的布局：让设备数据真正“被解决”

政策窗口全面打开，市场正在加速爆发。元硕科技深耕工业设备数字化运维领域，自主研发的RIIWORX®智能设备运维管理系统，已在汽车制造、新能源、化工、食品加工、冶金、建材等多个行业完成部署。

2026年6月，元硕科技正式发布RIIMonitor设备健康管理系统一体机。这款产品将振动监测、设备管理与工业协同智能体融合于一体，回答了工业界一个长期未解的难题：当设备数据已经“看得见”，如何让异常真正“被解决”？ 

RIIMonitor一体机搭载声振温三轴传感器，从设备本体获取声、振、温等多维度状态数据，支持频谱、倍频、包络解调等专业分析。系统内置的工业协同智能体，具备“懂设备、懂故障、懂流程、懂沉淀”四大能力，可将诊断结果自动转化为点检、维修、备件和报告动作，实现从“监测—诊断—处置—验证”的全流程闭环。

当“十五五”AI路线图全面铺开、500多家卓越级智能工厂建成、预测性维护被确认为制造业AI三大核心路径之一时，元硕科技正以RIIWORX®系统的全流程闭环能力，迎接设备预测性维护从“可选项”变为“必选项”的新周期。

元硕科技——以数据驱动设备健康，用AI预见工业未来。