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预测性维护：为何落地难？如何有效推进？
预测性维护技术落地困难，不仅源于技术本身的复杂性和难度，还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。
2024-06-27
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智能制造IM公众号
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旋转电机：揭秘预测性维护的科普之旅
在工厂环境中，电机、泵、风机和球磨机等旋转类机械设备，其零部件的磨损过程遵循特定的自然规律。这些设备的各个组件在相对运动过程中，会产生振动和温度变化等连锁反应。
2024-06-20
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元硕数科
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蓝牙mesh组网的应用场景
蓝牙模块Mesh组网技术，作为无线通信领域的一大创新，凭借其多对多通信、卓越的扩展性、出色的自组网能力、低功耗运行以及高可靠性等诸多优势，正日益成为物联网和智能家居等行业炙手可热的选择
2024-06-18
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元硕数科受邀参加ACT智慧技术大会！——为工业AI赋能
2024年6月6日，由雅时国际商讯、《工业AI》杂志共同主办的工业AI技术与应用研讨会（AIMCon）来到苏州金鸡湖国际会议中心，本次会议的主题为“工业AI赋能中国制造高质量发展—电子制造和半导体行业智能转型”。
2024-06-12
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元硕数科
元硕数科
何为“基于状态的维护”？
基于状态的维护（Condition-Based Maintenance，CBM）是一种先进的维护策略，通过实时监测和分析设备的状态数据，预测设备故障并采取相应的维护措施
2024-06-04
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转载自CSDN
转载自CSDN
传统企业如何落地应用AI
企业如果搞不懂AI就不要盲目投入AI
2024-05-29
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PHM关键技术
数据采集和传感器应用技术、数据传输技术、数据预处理技术、数据预处理技术、状态监测、健康评估和故障预测方法、数据融合和自动推理决策技术、接口技术、维修决策技术
2024-05-28
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工业AI赋能中国制造业高峰论坛：电子制造与半导体行业的智能转型新篇章
为深入剖析AI技术在工业应用中遭遇的技术瓶颈，探讨突破这些挑战的创新策略与方法，并展望技术发展的未来趋势与潜在可能性。元硕数科汪昆总经理作为此次大会演讲嘉宾，演讲主题为：《基于AI的缺陷预测与预防性维护•探讨如何通过AI技术对设备和产品进行预测性维护，减少故障率，提高生产效率》。现诚挚邀请您参加即将于6月6日在苏州金鸡湖国际会议中心举办的“工业AI赋能中国制造高质量发展——电子制造与半导体行业的智能转型”高峰论坛。
2024-05-23
207
元硕数科
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一文详解 | “设备人”不得不看的故障预测与健康管理（PHM）科普！（下）
以透明化设备状态，助力制造业智能化
2024-05-21
236
”博世互联工业“公众号转载
”博世互联工业“公众号转载
数字化转型的三个阶段：信息化、数字化和智能化
企业数字化转型是一个不断发展的过程，可以分为信息化、数字化和智能化三个阶段。这三个阶段并不是串行关系，可能会同时处于2个阶段，比如数字化建设阶段会衍生出一些智能化的应用场景。
2024-05-20
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微信公众号“数据干饭人”
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