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六部门启动智能工厂梯度培育,流程行业如何抢占“卓越级”先机?
2026-07-31 元硕智能运维团队

7月两大政策信号,释放同一方向

2026年7月,工业领域接连释放重磅信号。

信号一:7月17日,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合发布通知,正式启动2026年度智能工厂梯度培育行动。通知将智能工厂划分为四个梯度:基础级聚焦数字化转型,先进级聚焦数字化网络化能力提升,卓越级重点实施智能化升级、打造全国领先标杆,领航级探索未来制造模式、引领全球变革。其中,卓越级要求申报主体“开展了人工智能等新技术应用探索”,领航级则要求“人工智能技术场景比例不低于60%”

信号二:7月20日,全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在京召开。会议明确指出:实体经济特别是制造业是人工智能应用的“主战场” ,要深入实施 “人工智能+制造”行动,推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案

两场会议、两份文件,指向同一个方向:国家正在用明确的政策杠杆,推动制造业从“数字化”走向“智能化” 。对于化工、制药、食品等流程行业而言,这既是政策红利,也是转型倒逼。

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流程行业的“智能工厂”之路,卡在哪?

政策方向清晰,但落地并不轻松。流程行业有其特殊性——生产是连续的、不可逆的,工艺参数实时波动,物料谱系错综复杂。要建设智能工厂,尤其是冲击卓越级乃至领航级智能工厂,流程企业面临三大现实挑战:

挑战一:数据“看得见”但“管不住”。 DCS、PLC、SCADA等控制系统每天都在产生海量工艺数据,但这些数据散落在不同系统里,缺少统一的采集、整合与监控平台。温度超了、压力偏了,往往等到批次结束才发现。

挑战二:质量追溯“翻档案”式低效。 纸质批记录时代,一批产品从原料到成品涉及多少环节、多少张单据,追溯一次如同“翻山越岭”。而智能工厂评估中,全流程质量追溯能力是核心指标之一。

挑战三:合规审计压力持续升级。 制药企业的GMP检查、食品企业的全链条监管、化工企业的安全生产审查——监管部门对生产过程的“可见性”要求越来越高,靠人工记录和纸质台账越来越难满足。

元硕科技R9-MES:流程行业冲击“卓越级”智能工厂的底层支撑

元硕科技深耕流程行业数字化十余年,自主研发的R9-MES(制造企业生产过程执行系统) ,正是为化工、制药、食品等流程行业量身打造的智能工厂“底座”。

实时数据采集:让工艺参数“看得见、管得住”。 R9-MES通过标准工业协议直连DCS、PLC、SCADA等底层控制系统,实时采集温度、压力、流量、pH值、转速等关键工艺参数,统一汇聚到监控看板。异常波动秒级感知,为操作人员提供即时决策依据——这正是智能工厂“数字化网络化”的基础能力。

电子批记录:让质量追溯“点鼠标”完成。 系统依据预设工艺路线引导现场操作,每一步都有电子SOP指引,每一个操作都有审计追踪。批次结束时自动生成电子批记录,涵盖人、机、料、法、环、测全部要素。任意批号,数分钟内即可呈现完整的生产和检验历史——这为智能工厂评估中的全流程追溯能力提供了坚实支撑。

批次管理与物料防错:从源头杜绝人为失误。 从原料入库到成品出库,系统建立完整的批次管理体系与物料谱系树。每个工位扫码校验,物料不对立即拦截。正向追溯快速定位受影响成品范围,反向追溯精准锁定问题原料来源。

分行业深度适配:

制药行业:R9-MES的电子批记录功能与DCS、PLC、称量设备等直接集成,全流程数据自动采集,满足GMP对数据完整性的严格要求,帮助制药企业从容应对日趋严格的合规检查。

化工行业:系统内置强制步控、实时偏差预警、人员权限管控等机制,实现反应釜温度的实时曲线监控与超限自动报警,从系统层面防范人为操作失误——这与当前化工行业安全生产“打非治违”的监管方向高度契合。

食品行业:系统实时记录杀菌温度、时间等关键工艺参数,建立从原料到成品的全程追溯链路,帮助食品企业在全链条全过程监管要求下守住安全底线。

政策窗口已开,行动正当时

2026年度智能工厂梯度培育行动的申报通道已经开启,卓越级申报截止日期为8月15日。对于流程行业企业而言,这不仅是获取政策认可的机会,更是借助国家政策杠杆加速自身数字化转型的窗口期。

元硕科技成立于2011年,是国家高新技术企业、省级专精特新中小企业,持有19项专利及32项软件著作权。R9-MES已广泛应用于化工、制药、食品等流程行业,帮助企业实现从生产过程管理到批次管理,从电子批记录到全链条追溯的全面升级。

让每一批产品都有数据可查,让每一次生产都有据可依——元硕科技R9-MES,为流程行业智能工厂建设提供坚实底座。



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