8月26日，国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，工业和信息化部副部长辛国斌、规划司司长姚珺、信息通信发展司司长刘郁林出席，介绍全力抓好“十五五”规划实施、加快推进新型工业化有关情况。辛国斌明确，“十五五”时期将坚持应用牵引，推动“人工智能+制造”加出新速度、新高度、新成效。

一、AI普及率超三成：预测性维护已成制造业“标配”技术

发布会披露，我国超过30%的规模以上制造业企业已实现人工智能技术覆盖。人工智能已基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条。在算力层面，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS，围绕算力枢纽建成70余条算力大通道；国家级人工智能开源社区已汇聚用户1100余万，国内开源大模型全球累计下载量突破100亿次。

从技术落地路径看，制造业AI应用主要通过机器视觉质检、基于时序数据的设备预测性维护、工艺参数优化三大路径实现价值。设备预测性维护与机器视觉、工艺优化并列，被明确列为制造业AI应用的三大核心路径之一。这意味着设备预测性维护系统不再是细分小众赛道，而是与机器视觉同等重要的制造业AI“标配”技术。

二、500家卓越级智能工厂：PHM是刚性基础设施

截至目前，我国已累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。卓越级智能工厂已覆盖31个省（区、市），涵盖超80%制造业行业大类。智能工厂梯度培育行动实施以来，四级智能工厂体系已初步成形。

卓越级智能工厂是智能制造成熟度最高等级的代表，其AI应用场景比例要求不低于30%。设备预测性维护作为工业AI最成熟、数据基础最扎实的落地场景之一，是绝大多数卓越级智能工厂不可或缺的技术模块。从设备状态监测到AI故障预测再到智能运维闭环——PHM系统恰好覆盖了智能工厂从数据采集到智能决策的完整能力链条。政策端也在持续强化这一方向，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出强化产线实时监测和预测性维护能力，计划推广500个典型应用场景。

三、“十五五”路线图：轻量化方案让中小企业用得起

面向“十五五”，辛国斌在发布会上明确，工信部将从供给、应用、生态、安全四个方面重点发力。

应用方面，核心任务是“挖掘落地场景”——分行业凝练高价值场景，探索 “一业一图谱、一景一档案” 的场景培育新模式。工信部将实施应用服务商培育专项行动，推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，让企业真正用得上、用得起、用得好。

生态方面，将以高水平人工智能开源社区为载体，打造一批“人工智能+制造”优质开源项目，推动人工智能基金汇聚金融“活水”。

安全方面，将开展人工智能安全风险监测，持续推进深度合成检测、模型算法安全防护等技术攻关。

对于设备预测性维护系统而言，这一系列部署意味着：PHM正从“大企业专属的定制化项目”走向“中小企业可用的标准化产品” ，市场天花板正在被政策力量大幅推高。

四、行业洞察：三个趋势正在交汇

综合8月26日国新办发布会释放的政策信号，三个趋势正在交汇：

趋势一：AI从试点示范迈入规模化复制。 AI渗透率突破三成，标志着数智技术已从试点示范阶段迈入规模化复制阶段。对于PHM系统而言，行业标杆案例将加速向全行业复制推广，设备健康管理的标准化和产品化进程将显著提速。

趋势二：预测性维护被确认为制造业AI“三大核心路径”之一。 工信部将设备预测性维护与机器视觉质检、工艺参数优化并列，意味着这一技术方向获得了国家层面的权威认可和政策背书。

趋势三：从“大企业专属”走向“中小企业普惠”。 工信部明确将推出轻量化、低成本、易部署的行业解决方案。设备预测性维护的市场将从头部客户向下沉到更广泛的中小企业群体。

五、元硕科技的布局

政策窗口已经全面打开。元硕科技自主研发的RIIWORX^®智能设备运维管理系统，在数据采集、智能诊断、闭环执行三个层面已做好充分准备。

RIILinX工业智能网关支持振动、温度、压力、电流等多信号同步采集与边缘计算，已在高压水切割设备、风机、制药水泵等场景完成部署，为设备状态监测提供高质量的数据输入。RIIWORX^®PHM系统涵盖轴承损伤、齿轮故障、转子不平衡、不对中等典型故障模式的知识库，实现从设备状态监测到AI故障预测的跃升。系统已形成“监测—诊断—处置—验证”全流程闭环——预警自动生成工单、移动端推送执行、结果反馈入库。

当AI普及率突破三成、500家卓越级智能工厂建成、“十五五”场景落地全面铺开时，元硕科技的RIIWORX^®系统正以跨行业的部署经验和全流程的闭环能力，迎接设备预测性维护规模化落地的新周期。

元硕科技——以数据驱动设备健康，用AI预见工业未来。