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工业PHM实施成本和计划
探索工业PHM的革新力量：精准预测，高效运维，引领智能制造新纪元。元硕数科工业PHM产品RIIFix，以SaaS与私有化部署两种方式，为企业提供精准预测、高效运维的解决方案。
2024-08-22
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元硕数字科技
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冯建设博士深度解析预测性维护技术的落地与挑战！
预测性维护（PdM, predictive maintenance）是伴随着工业技术发展和维修理念进步而逐渐兴起的一种新兴维修策略，其发展历经了事后维修、预防性维修和基于状态的维修CBM（condition based maintenance）。
2024-08-09
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e-works 数字化企业
e-works 数字化企业
人工智能正在快速融入自动化
工业AI在可解释性、实时性、稳定与安全等有着特殊的需求。这使得自动化领域的工程师，必须依据工业的特殊场景，基于AI的方法和工具来解决复杂的问题。
2024-08-07
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贝加莱工业自动化，控制工程网
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预测性维护：为何落地难？如何有效推进？
预测性维护技术落地困难，不仅源于技术本身的复杂性和难度，还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。
2024-06-27
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智能制造IM公众号
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旋转电机：揭秘预测性维护的科普之旅
在工厂环境中，电机、泵、风机和球磨机等旋转类机械设备，其零部件的磨损过程遵循特定的自然规律。这些设备的各个组件在相对运动过程中，会产生振动和温度变化等连锁反应。
2024-06-20
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元硕数科
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蓝牙mesh组网的应用场景
蓝牙模块Mesh组网技术，作为无线通信领域的一大创新，凭借其多对多通信、卓越的扩展性、出色的自组网能力、低功耗运行以及高可靠性等诸多优势，正日益成为物联网和智能家居等行业炙手可热的选择
2024-06-18
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元硕数科受邀参加ACT智慧技术大会！——为工业AI赋能
2024年6月6日，由雅时国际商讯、《工业AI》杂志共同主办的工业AI技术与应用研讨会（AIMCon）来到苏州金鸡湖国际会议中心，本次会议的主题为“工业AI赋能中国制造高质量发展—电子制造和半导体行业智能转型”。
2024-06-12
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元硕数科
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何为“基于状态的维护”？
基于状态的维护（Condition-Based Maintenance，CBM）是一种先进的维护策略，通过实时监测和分析设备的状态数据，预测设备故障并采取相应的维护措施
2024-06-04
588
转载自CSDN
转载自CSDN
传统企业如何落地应用AI
企业如果搞不懂AI就不要盲目投入AI
2024-05-29
121
PHM关键技术
数据采集和传感器应用技术、数据传输技术、数据预处理技术、数据预处理技术、状态监测、健康评估和故障预测方法、数据融合和自动推理决策技术、接口技术、维修决策技术
2024-05-28
206
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